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果蔬保鲜冷库温度控制策略研究进展
果蔬保鲜冷库是一种对果蔬进行低温保鲜储存的设施，在果蔬的储存过程中，冷库内的温度控制是至关重要的一环。目前，针对果蔬保鲜冷库温度控制策略的研究已经取得了一定的进展，主要包括以下几个方面：
首先，传统的冷库温度控制策略主要依靠人工操作，存在温度波动大、控制不及时等问题。为了解决这些问题，研究者开始利用先进的控制技术，如PID控制、模糊控制、神经网络控制等，对果蔬保鲜冷库的温度进行精 确控制。
其次，近年来，一些研究者还开始利用物联网技术对果蔬保鲜冷库的温度进行实时监测和控制。通过在果蔬保鲜冷库内部安装传感器，将实时监测到的温度数据上传至云端，再通过云端服务器进行分析和控制，实现了对果蔬保鲜冷库温度的智能化管理。
此外，还有一些研究者利用数学建模和仿真技术对果蔬保鲜冷库的温度进行优化控制。他们通过建立果蔬保鲜冷库热力学模型，分析不同温度控制策略对果蔬保鲜效果的影响，进而提出了一些优化的温度控制策略，使果蔬在冷库中的保鲜效果得到进一步改 善。
蕞后，随着人工智能和机器学习技术的发展，一些研究者还开始探索利用这些先进技术对果蔬保鲜冷库的温度进行预测和自适应控制。他们通过分析历史温度数据和气象数据，利用机器学习算法建立预测模型，从而实现对果蔬保鲜冷库温度的预测和自动控制，提高果蔬的保鲜效果。
总的来说，果蔬保鲜冷库温度控制策略的研究已经取得了一定的进展，但仍然有很多挑战和待解决的问题。未来，研究者还需要进一步探索先进的控制技术，结合物联网、数学建模和仿真、人工智能等技术，为果蔬保鲜冷库的温度控制提供更多方法和策略，实现果蔬在储存过程中的蕞佳保鲜效果。
